ברוכים הבאים לויקי מילון שלנו, המכסה מאות מושגים מעולם הלמידה הארגונית. תודתנו החמה לכל מי שתרם ערך או הסבר ובפרט לתלמידי המרכז ללימודים אקדמיים ולדר' גילה קורץ על כתיבה מעמיקה של עשרות מושגים.
ערוך מאת פירוש       ערך
יעל רגב

מה זה? כאב ארגוני הוא בעיה שהארגון חווה אשר משפיעה על הביצועים שלו. הלמידה
הארגונית מתמקדת ב"כאבים" שמקורם בתפקוד העובדים ושללמידה אפקטיבית יש
השפעה עליהם.



דוגמה: ירידה במכירות, זמן טיפול ארוך מדי, תקלות רבות מדי במוצר, ריבוי
עבירות בטיחות...



מתי יתבצע? נברר אודות כאבים ארגוניים בתחילת התהליך – במסגרת האבחון של הפרוייקט
שנקראנו אליו או במסגרת איתור הצרכים ביחידות.



הדרך אל המטרה: זקקו את הכאב במדוייק. נסו
להבין מה כואב, מדוע זה מתרחש ואיפה זה פוגע עסקית.		 כאב ארגוני
נעמי בורנשטיין ואיריס חרודי - מרכז ללמודים אקדמיים תהליך גילוי  של הידע הרלוונטי מתוך הכמויות האדירות של הנתונים הקיימים , חיפוש  של מגמות , של קשרים ושל תבניות בעלות עניין  נקרא  " כריית נתונים "   Data  Mining . זוהי פעולה של חשיפת מידע , של ניבוי ושל מציאת קשרים סמויים מתוך מאגרי נתונים גדולים . תהליך זה נועד לחקור  ולנתח כמות גדולה של מידע באמצעים טכנולוגיים ככל שניתן על מנת לגלות דפוסים תקפים חדשים , שימושיים ובעלי משמעות .
בתהליך זה המחשב מחפש בנתונים קשרים חזקים ומובהקים ומציג אותם בפני המנתחים. בשלב הבא משתתפים אנשים מתחומים שונים  (סטטיסטיקאים, אנשי מחשבים, אנשי מקצוע בתחום הספציפי הנבדק), נותנים משמעויות לקשרים הללו, מסיקים מסקנות ומקבלים החלטות.

התהליך הנ"ל של "מתן משמעות" משלב את כוחות המחשב בעיבוד נתונים עם יכולות המוח והחשיבה האנושית.המידע הגולמי שבבסיסי הנתונים הרבים מעובד לידע בעל ערך ניהולי ושיווקי
חשוב לארגון.


       מידע                                                                                                 ידע 
בסיס נתונים (Data Base)               מציאת קשרים בין נתונים           מתן הסבר להקשרים שנמצאו,
מחסני נתונים (Data Warehouse)   דפוסים וחוקים .                       הסקת מסקנות,
                                                   תוכנות Data Mining              קבלת החלטות 
                                                                                                (כורי נתונים - Data miners)


 תהליך כריית נתונים - (  Data Mining ) 

השימוש בטכניקה של כריית מידע רלבנטית בכל מצב בו יש מאגר אדיר של נתונים , ומערכות ממוחשבות מחפשות בו דפוסים קבועים . המאפיין המשמעותי של המערכת היא  היכולת לנטר ולאתר מתוך מאגר רצף של פעולות או התנהגויות שחוזר על עצמו מספיק פעמים עד  שנוכל להגדירו כדפוס דומיננטי וללמוד  ממנו על ההתנהגות האנושית .
כריית המידע נסמכת על גילוי תבניות הנמצאות בנתונים , ולכן מאגר הנתונים שעליו נשען התהליך צריך להיות גדול דיו כדי שיכיל את התבניות מצד אחד , ומצד שני עליו להיות תצפיתי מספיק על מנת שניתן יהיה לחפש בו בזמן סביר .

מקורות מידע :

1)     בלמס,מ' ,  גינס-מימון ,א'  כריית נתונים  http://ci.haifa.ac.il/index.php?title=%D7%9B%D7%A8%D7%99%D7%99%D7%AA_%D7%A0%D7%AA%D7%95%D7%A0%D7%99%D7%9D_%28data_mining%29  אוחזר בתאריך  6.11.2020

2)     הרשקוביץ ,א'   שימוש בכריית נתונים ברשת ללמידה על הלומד המקוון . http://internetbiu.a.wiki.co.il/index.php/%D7%9B%D7%A8%D7%99%D7%99%D7%AA_%D7%A0%D7%AA%D7%95%D7%A0%D7%99%D7%9D_%D7%91%D7%A8%D7%A9%D7%AA_%D7%91%D7%AA%D7%97%D7%95%D7%9D_%D7%94%D7%97%D7%99%D7%A0%D7%95%D7%9A              אוחזר בתאריך  6.11.2010

3)     זילר ,ג' ( 2006) הערכת תהליכי למידה בעידן הלמידה המתוקשבת – האם סוף סוף קיימות עובדות מוצקות ? 

  http://portal.macam.ac.il/ArticlePage.aspx?id=1201    אוחזר בתאריך :  6.11.2010

4)     סלנט ,ע' (2001) כריית מידע .  http://www.amalnet.k12.il/mamba/article.asp?id=3900   אוחזר בתאריך : 6.11.2010

5)     ויקיפדיה – כריית מידע http://he.wikipedia.org/wiki/%D7%9B%D7%A8%D7%99%D7%99%D7%AA_%D7%9E%D7%99%D7%93%D7%A2

6)      אורט  מדעי המידע - http://mop.ort.org.il/km/scripts/inner.asp?pc=802595961

 

 כריית מידע/ נתונים
בנייה, מדידה, וניהול של כשירות מקצועית לעובד, ע"פ תפקידו. הכשירות המקצועית נמדדת באמצעות: הכשרה מקצועית בקורסים שונים, למידה ועדכניות מתמשכת, מבדקים תקופתיים וביצועים עסקיים.
כשירות מקצועית